テクノロジー用語集

人間の外見と動作を模倣したロボットの総称。二足歩行、手の操作、顔の表情再現など人間に近い機能を持つ。Honda ASIMOやトヨタT-HR3が代表例で、介護・サービス分野での活用が期待されている。

製造業の生産ラインで使用される自動化ロボット。溶接、塗装、組立、搬送などの作業を高速・高精度で行う。日本はファナック、安川電機を筆頭に世界最大の産業用ロボット生産国である。

コンピュータがデータからパターンを学習し、明示的にプログラムされることなく判断や予測を行う技術。教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの主要なアプローチがある。

多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。画像認識、自然言語処理、音声認識などの分野で従来技術を大幅に上回る性能を実現し、AI技術の発展を牽引している。

コンピュータが人間の言語（テキストや音声）を理解・生成・翻訳する技術。機械翻訳、チャットボット、感情分析、文書要約などに応用される。日本語の形態素解析は特に技術的な挑戦が大きい分野。

コンピュータが画像や映像から情報を抽出・理解する技術。物体認識、顔検出、画像分類、3D再構成などを含む。自動運転や製造業の品質検査で重要な役割を果たしている。

人間と同じ作業空間で安全に協力して作業できるロボット。従来の産業用ロボットと異なり安全柵が不要で、力センサーにより接触時に即停止する。中小企業の自動化に適している。

ソフトウェアロボットがPCの定型作業（データ入力、帳票処理、メール送信等）を自動化する技術。物理的なロボットではなくソフトウェアベースで、業務効率化とコスト削減を実現する。

電気伝導性が導体と絶縁体の中間にある物質で、トランジスタやICの基盤材料。シリコンが最も一般的。あらゆる電子機器の心臓部であり、経済安全保障上の戦略物資としても注目されている。

量子力学の原理（重ね合わせ、量子もつれ）を利用した次世代コンピューティング技術。従来のコンピュータでは実用的でない複雑な計算を高速で解ける可能性がある。創薬や暗号解読への応用が期待される。

家電、車、工場設備などあらゆる物体にセンサーと通信機能を搭載し、インターネットに接続する概念。データの収集・分析・最適化を通じてスマートホーム、スマートシティ、産業IoTなどを実現する。

有機化合物に電圧をかけると発光する現象を利用したディスプレイ技術。バックライト不要で薄型化・曲面化が可能、高コントラスト・広色域を実現。スマートフォンやテレビに広く採用されている。

CPUの機能を1つの半導体チップに集積した集積回路。PCやスマートフォンの頭脳として演算処理を担う。ルネサスエレクトロニクスは車載用マイクロプロセッサで世界的なシェアを持つ。

第5世代・第6世代の移動通信規格。5Gは超高速（最大20Gbps）、超低遅延（1ms以下）、多数同時接続を実現。6Gは2030年代の実用化を目指し、テラヘルツ帯の活用やAIとの融合が研究されている。

バッテリーに蓄電した電力でモーターを駆動する自動車。排気ガスゼロ、静粛性、低いランニングコストが特徴。日産リーフが世界初の量産EVとして知られ、現在は各メーカーが次世代EVの開発を競っている。

外部充電可能な大容量バッテリーとエンジンの両方を搭載する車両。短距離はEVモード、長距離はハイブリッドモードで走行できる。三菱アウトランダーPHEVが代表例で、充電インフラ不足の地域でも利用しやすい。

水素と酸素の化学反応で発電し、モーターを駆動する自動車。排出物は水のみでCO2を出さない。トヨタMIRAIが市販FCV の代表で、大型商用車や長距離輸送での活用が期待されている。

SAE Internationalが定義した自動運転の段階。L0（手動）からL5（完全自動）までの6段階。L3はシステムが運転を担当し緊急時にドライバーが対応、L4は限定条件下での完全自動、L5はあらゆる条件での完全自動運転。

車両と他の車両（V2V）、インフラ（V2I）、歩行者（V2P）、ネットワーク（V2N）間の通信技術の総称。交通安全の向上、渋滞緩和、自動運転の実現に不可欠な技術基盤。

電解質を液体から固体に置き換えた次世代バッテリー。高エネルギー密度（航続距離増加）、急速充電（10分以下）、高安全性（発火リスク低減）が期待される。トヨタが2027年以降の実用化を目指し開発を加速。

企業評価額が10億ドル（約1500億円）以上の未上場スタートアップ企業の呼称。日本のユニコーンにはPreferred Networks、SmartNews、Spiberなどがある。政府はユニコーン数の増加を重要な政策目標としている。

科学的な発見や革新的なエンジニアリングに基づく先端技術を活用したスタートアップやプロダクト。量子コンピューティング、バイオテクノロジー、新素材、核融合など長期間の研究開発と大規模投資を要する分野が含まれる。

アイデアや技術の実現可能性を検証するための実証実験。スタートアップが新技術の有効性を限定的な環境で実証し、投資家や顧客の信頼を得るために行う。日本の大企業との協業でもPoCフェーズが重視される。

スタートアップの資金調達ラウンドの段階。シードは初期のアイデア検証、シリーズAは製品市場適合の証明、シリーズBは事業拡大、シリーズCは市場支配や国際展開を目的とする。各段階で投資額と企業評価額が増加していく。

スタートアップに対し短期間（通常3〜6ヶ月）の集中支援プログラムを提供する組織。メンタリング、オフィス、少額投資、ネットワーキング機会を提供する。日本ではOpen Network Lab、KDDI ∞ Laboなどが知られる。

社内外の技術やアイデアを組み合わせて新たな価値を創出する手法。大企業がスタートアップや大学と連携して革新を加速させる。日本では製造業を中心にCVCの設立やアクセラレータープログラムの運営が活発化している。